SUMMER SCHOOL - speaking data: guida pratica all’analisi del dato biomedico
Obiettivi formativi
Il Corso si propone di fornire strumenti informatici e di analisi dati per:
- Assicurazione e controllo statistico di qualità del dato biomedico;
- Analisi statistica univariata e bivariata del dato a livello descrittivo con relative grafiche di rappresentazione e adeguate tabelle statistiche riassuntive;
- Analisi inferenziale e scelta degli opportuni test statistici per le ipotesi su outcome clinici e relative rappresentazioni grafiche e tabellari;
- Adeguamento alla check list statistica delle principali riviste biomediche;
- Consulting conclusivo su casi studio.
Software: Excel (con add-inns); SPSS (accesso a licenza Campus UniSR).
Al termine del Corso è previsto il rilascio di un Certificato di partecipazione con assegnazione di 5 CFU.
A chi è rivolto?
Il Corso è rivolto a studenti (laureandi, specializzandi, dottorandi), operatori nel campo della biomedicina e professionisti in qualsiasi disciplina che abbiano dimestichezza con l’uso di Excel e rudimenti di statistica e che abbiano interesse e necessità accademico-professionale di approfondire le tematiche connesse alla gestione dei dati.
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COMITATO SCIENTIFICO
Clelia Stefania Di Serio, Professore Ordinario di Statistica Medica ed Epidemiologia - UniSR; Professore incaricato di Statistica presso l’Università degli Studi della Svizzera Italiana, Lugano; Direttore del CUSSB - University Centre for Statistics in the Biomedical Sciences
Paola Rancoita, Professore Associato in Statistica Medica - UniSR; Membro del Consiglio Direttivo del CUSSB e Membro del Comitato Scientifico del CeNRI - Centro per la Ricerca e l’Innovazione Infermieristica, UniSR
Chiara Brombin, Professore Associato in Statistica presso la Facoltà di Psicologia - UniSR
DOCENTI DEL CORSO
Clelia Stefania Di Serio
Paola Rancoita
Chiara Brombin
Federica Cugnata
Giovanna Scarale
Alessandro Nonis
DURATA E MODALITÀ DI EROGAZIONE
Il Corso ha una durata di 36 ore erogate in 2 blocchi di tre giornate da 6 ore ciascuna (6 giornate in totale) e prevede lezioni frontali, esercitazioni, case studies, readings e gruppi di lavoro su piccoli progetti di data analytics, erogati in modalità residenziale.
Non è prevista la fruizione da remoto e/o asincrona delle lezioni.
E’ richiesta la frequenza in sede ad almeno l’85% delle attività formative (30 ore).
Il Corso prevede lo svolgimento di un elaborato finale/project work.
Al termine del Corso è previsto il rilascio di un Certificato di partecipazione con assegnazione di 5 CFU.
LINGUA
Italiano
SEDE
Aule informatiche dell’Università Vita-Salute San Raffaele, Via Olgettina 58, Milano
Speaking Data PresentazioneGiorno 1. Martedì 21 Maggio
Clelia Di Serio, Alessandro Nonis
Introduzione al data management e controllo statistico di qualità del dato (Excel)
- Tecniche di controllo statistico per garantire la qualità del dato con Excel
- Basic Data Visualization in Excel
Giorno 2. Mercoledì 22 Maggio
Clelia Di Serio, Alessandro Nonis
Introduzione all’utilizzo di SPSS, disegno dello studio e rappresentazione del dato biomedico
- Introduzione a SPSS come strumento di gestione ed analisi dei dati biomedici
- Disegnare un esperimento e raccogliere i dati: tipi di campionamento e costruzione delle liste di randomizzazione
- Visualizzare e interpretare i dati biomedici attraverso grafici e tabelle (per una corretta analisi e comunicazione dei risultati) e indicatori.
Giorno 3. Martedì 28 Maggio
Paola Rancoita, Giovanna Scarale
Dalla descrizione del dato biomedico all'inferenza
- Introduzione all'inferenza e alla stima: intervalli di confidenza per i parametri biomedici e interpretazione dei risultati diagnostici
- Intervallo di confidenza per confrontare due gruppi di trattamento in uno studio clinico
- Protocolli, primary objective e primary endpoint: il principio della prova delle ipotesi statistica.
Giorno 4. Mercoledì 29 Maggio
Federica Cugnata, Giovanna Scarale
Statistica bivariata, incluse opportune rappresentazioni grafiche
- Associare due fenomeni nella ricerca di base e clinica: l'associazione statistica con piccoli e grandi campioni
- Correlazione tra due biomarcatori clinici:
- Quando è davvero possibile usare la correlazione lineare?
- Correlazione non parametrica
Giorno 5. Mercoledì 5 Giugno
Chiara Brombin, Alessandro Nonis, Clelia Di Serio
Test sul confronto tra due gruppi
- Confronto tra biomarcatori e fenotipi clinici in piccoli e grandi campioni:
-Test parametrici
-Test non parametrici
- Introduzione all'elaborato finale
Giorno 6. Mercoledì 12 Giugno
Clelia Di Serio, Paola Rancoita, Federica Cugnata
Case studies. Conclusioni
- Consulting statistico sui propri case study
- Overview e conclusioni
L’orario delle lezioni per ogni giornata è il seguente: 8.30–14.30 comprensivo di una breve pausa pranzo.
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Speaking Data CalendarioQUOTA DI PARTECIPAZIONE
500 euro - studenti UniSR e dipendenti OSR
750 euro - esterni
POSTI DISPONIBILI
50
NUMERO MINIMO DI ISCRITTI PER L'ATTIVAZIONE DEL CORSO
20
DESTINATARI E REQUISITI DI AMMISSIONE
Sono ammissibili al Corso studenti (laureandi, specializzandi, dottorandi), operatori nel campo della biomedicina e professionisti in qualsiasi disciplina che abbiano dimestichezza con l’uso di Excel e rudimenti di statistica.
CHIUSURA ISCRIZIONI
Domenica 19 Maggio 2024.
MODALITÀ DI AMMISSIONE
Il possesso di competenze base in ambito statistico viene accertato tramite la raccolta di un form di autocertificazione sottoposto ai candidati in fase di iscrizione. Qualora le richieste di ammissione superassero il numero di posti disponibili, a parità di titoli d’accesso, verrà data priorità all’ordine di iscrizione.
PRE-ISCRIZIONI E PAGAMENTO
Al seguente link, è possibile procedere con la pre-iscrizione, inserendo i dati anagrafici e l'autodichiarazione dei titoli posseduti: REGISTRAZIONE ONLINE
Dopo aver compilato il Form, la segreteria di riferimento contatterà il partecipante fornendogli tutte le informazioni necessarie a procedere con il pagamento della quota.
CONTATTACI
Per maggiori informazioni sul Corso: segreteria.corsipostgraduate@unisr.it