Di Serio Mariaclelia Stefania Professore ordinarioPsicologiaMED/01
Biografia
Biografia
Posizione attuale
- Professore Ordinario di Statistica Medica ed Epidemiologia presso Unisr
- Dal 2007 Professore incaricato di Statistica presso l’Università degli Studi della Svizzera Italiana sede Lugano
- Dal 2005 Direttore del CUSSB (University Centre for Statistics in the Biomedical Sciences)cussb.unisr.it
Breve Curriculum
- 2015 Presidente della Società Italiana Di Biometria (International Biometrics Socienty, Italian Region) con decorrenza 2016-2020.
- 2005-2015 Professore Associato in Statistica presso Unisr
- 2001 – 2004 Technical University in Munich (Germany) responsabile dell’unità di Statistica dell MSIF (Multiple Sclerosis International Foundation), Sylvia Lawry Centre.
- 1996 – 2000 periodo post-doc presso la Duke University, UCLA, e Johns Hopkins University. (semestri estivi)
- 1996-2000 Docente di Statistica presso Unisr
- 1992-1996. Dottorato in Statistica ( Chapel Hill, PhD program University of North Carolina-USA joint with University of Trento)
- 1995-1996 Tesi di Dottorato presso il Dipartimento di Biostatistica dell’Università di Copenhagen (Denmark)
- 1991: Laurea in Economia con indirizzo statistico.
Principali collaborazioni scientifiche:
INTERNAZIONALI
- SFI (Statistics for Innovation Department) (Oslo, Norwey). Prof. Frigessi
- Institute of Statistics and Probability (Groeningen, Holland)
- Inter Disciplinary Institute of Data Science (USI-Switzerland)
- Institute of Bioinformatics and Statistics, Department of Molecular Biology, (Netherlands)
- Cancer Institute, Amsterdam.
- Walter and Hiliza Hall, Medical Centre, Melbourne- Australia
- Department of Decision Sciences, Tel Aviv, (Israel).
- MRC Cambridge,(UK)
NAZIONALI
- Istituto di Statistica Medica e Biometria Università degli Studi di Milano
- Università Bocconi di Milano
- Politecnico di Milano (facoltà di bioingegneria)
- Università RomaTre
Interessi di ricerca principali.
- Modelli grafici e reti bayesiane per lo studio delle malattie complesse
- Modelli statistici per lo studio dell’evoluzione di malattia negli studi longitudinali (applicazioni in malattie complesse, virologia, oncologia.)
- Modelli statistici per la genetica e genomica.
- Studio della struttura di dipendenza sottostante alla System Biology.
- Modelli di sopravvivenza multivariata a rischi competitivi
- Studio di paradossi probabilistici in biomedicina
- Valutazione dei fattori prognostici
- Modelli predittivi per il corso di malattia
- Studio di biomarcatori biologici e clinici
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