Palmisano Anna Professore AssociatoMedicinaMED/36 – Diagnostica per immagini e radioterapia

Scopus Author Id: 55619998500
ORCID ID: 0000-0002-1564-2060
RESEARCH ID: AAN-3242-2020

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Breve narrativa

Dopo la laurea in Medicina e Chirurgia, la specializzazione in Diagnostica per Immagini, la Prof. Palmisano ha conseguito un dottorato di ricerca in Medicina Molecolare, e ha lavorato presso l’Unità Operativa Complessa di Radiologia dell’IRCCS Ospedale San Raffaele di Milano dove si è dedicata prevalentemente all’imaging avanzato con Tomografia Computerizzata e Risonanza Magnetica. Ha partecipato e coordinato numerosi studi finalizzati allo sviluppo di nuove tecniche di imaging avanzato per la caratterizzazione tissutale, identificazione di biomarker precoci di rischio e di stratificazione prognostica nell’ambito cardiovascolare, oncologico e dei trapianti sia in ambito clinico che preclinico grazie alla collaborazione con la Facility di Imaging Preclinico dell’IRCCS San Raffaele. Attualmente coordina e collabora a numerosi progetti di intelligenza artificiale in collaborazione con il Centro d’Eccellenza di Intelligenza artificiale (AI-hub Università Vita-Salute San Raffaele).  Ha pubblicato sulle più prestigiose riviste scientifiche internazionali di settore quali Radiology, European Radiology, JACC, JACC CVI, Circulation e The Lancet.

 

Formazione

2010: Laurea Specialistica in Medicina e Chirurgia (110/110 summa cum laude e menzione accademica) presso l’Università Vita-Salute San Raffaele, Milano, Italia

2016: Specializzazione in Radiodiagnostica presso l’Università Vita-Salute San Raffaele, Milano, Italia (70/70 summa cum laude)

2020: PhD in Molecular Medicine – Clinical and Experimental Medicine presso l’Università Vita-Salute San Raffaele

 

Attività didattica-accademica

2020-2023 Assegnista di ricerca presso l’Università Vita-Salute San Raffaele di Milano.Settore scientifico-disciplinare BIO/16

2022-2024 Ricercatore a tempo determinato (RTDA) presso l’Università Vita-Salute San Raffaele di Milano, settore scientifico-disciplinare MED36 (Diagnostica per immagini e radioterapia)

Dal 2024 Professore associato di Diagnostica per immagini e radioterapia (SSD MED 36) presso l’Università Vita-Salute San Raffaele di Milano

Insegna nel Corso di Laurea in Medicina e Chirurgia, in Italiano e International MD Program, dell’Università Vita Salute San Raffaele, Milano, nella Scuola di Specializzazione in Rardiologia dell’Università Vita Salute San Raffaele, Milano, in corsi post-lauream, master in imaging cardiovascolare e nell’International PhD program in Medicina Molecolare dell’Università Vita Salute San Raffaele.

 

Attività clinica-assistenziale

A partire dal 2016, ha svolto attività clinica specialistica presso l’Unità Operativa Complessa di Radiologia dell’IRCCS Ospedale San Raffaele di Milano.

Durante questi anni ha maturato grande esperienza in molti settori dell’imaging body, dall’Ecografia, alla Risonanza Magnetica, passando per la Tomografia Computerizzata, dedicandosi negli ultimi anni principalmente all’imaging cardiovascolare, oncologico, muscoloscheletrico e alla radiologia d’urgenza con applicazione ed implementazione di tecniche di imaging avanzato.

 

Attività di ricerca

Autore e coautore di 137 lavori scientifici in ambito clinico e preclinico pubblicati su riviste peer-reviewed con un H index complessivo di 28 con principali linee di ricerca:

• sviluppo di protocolli di acquisizione e image analysis con tecniche di imaging avanzato TC e RM nell’ambito della cardiopatia ischemica, cardiomiopatie soprattutto infiammatorie, ed imaging oncologico
• identificazione di nuovi biomarker per diagnosi precoce, e stratificazione prognostica e di risposta al trattamento con tecniche di imaging avanzato in ambito cardiovascolare e metabolico
• identificazione di biomarkers per stratificazione di rischio e risposta al trattamento in ambito oncologico, anche con analisi di radiomica e texture
• applicazioni di intelligenza artificiale nel campo del imaging e multiomico
• ricerca preclinica e translazionale nell’ambito di patologie cardiovascolari, metaboliche, muscoloscheletriche e oncologiche

Ha organizzato e supportato l’organizzazione di congressi di rilevanza nazionale e internazionale nel campo della cardioradiologia.

Relatore su invito a plurimi congressi di rilevanza nazionale e internazionale (RSNA, ESCR, SIRM, ECR)

Responsabilità scientifica di plurimi progetti ammessi al finanziamento attraverso bandi competitivi, i più recenti dei quali nel 2023-2024:

• “Trustworthy, integrated Artificial Intelligence tools for predicting high-risk CORonary PlaqueS” finanziato da  Regione Lombardia (REGIONE LOMBARDIA -UNMET MEDICAL NEEDS 2022)
• “Advanced multiparametric Cardiac Computed Tomography in the characterization and prognostication of patients undergoing Trancatheter Aortic Valve Replacement” bando PRIN-PNRR P2022JBKN2
• “Advanced Mutidimensional and Ultra High resolution Computed Tomography to Inspect Cardiopulmonary Involvement in progressive fibrosing Interstitial Lung Diseases (AMICI-ILD)” bando PNRR 2023

Membro del Scientific Editorial Board della rivista scientifica “European Radiology Experimental”

Coautore di capitoli di libri nell’ambito dell’imaging cardiaco avanzato con TC e RM.

 

Società Scientifiche

Membro della SIRM (Società Italiana di Radiologia Medica), ESR (European Society of Radiology) e ESCR (European Society of Cardiovascular Radiology).

Segretario del Consiglio Direttivo della Sezione di Studio di Cardioradiologia della SIRM, nel biennio 2021 – 2022. Rinominato per il biennio 2023 – 2024.

Consigliere eletto del Consiglio Direttivo della Sezione di Studio di Cardioradiologia della SIRM, nel biennio 2025 – 2026.

 

Premi e riconoscimenti

2013 Travel grant presso l'NIH, Bethesda MD (USA)

2018 Best Scientific presentation al congresso annuale della European Society of Cardiovascular Radiology (ESCR)

Pubblicazioni selezionate (vedi anche: Palmisano, Anna - Author details - Scopus) H-Index (Scopus) = 28

1. Coronary sinus reducer: a new hope for refractory angina?
   Monti, C.B., Palmisano, A.
   The Lancet, 2024, 403(10436), pp. 1514–1515
2. Imaging for the assessment of the arrhythmogenic potential of mitral valve prolapse.
   Esposito A, Gatti M, Trivieri MG, Agricola E, Peretto G, Gallone G, Catapano F, Pradella S, Devesa A, Bruno E, Fiore G, Francone M, Palmisano A.
   Eur Radiol. 2023 Dec 11. doi: 10.1007/s00330-023-10413-9.
3. Cardiovascular involvement in Erdheim–Chester diseases is associated with myocardial fibrosis and atrial dysfunction
   Palmisano, A., Campochiaro, C., Vignale, D., ...Dagna, L., Esposito, A.
   Radiologia Medica, 2023, 128(4), pp. 456–466
4. AI-SCoRE (artificial intelligence-SARS CoV2 risk evaluation): a fast, objective and fully automated platform to predict the outcome in COVID-19 patients
   Palmisano, A., Vignale, D., Boccia, E., ...Tacchetti, C., Esposito, A.
   Radiologia Medica, 2022, 127(9), pp. 960–972
5. Myocardial Late Contrast Enhancement CT in TroponinPositive Acute Chest Pain Syndrome
   Palmisano, A., Vignale, D., Tadic, M., ...Cortese, G., Esposito, A.
   Radiology, 2022, 302(3), pp. 545–553
6. Chest CT in the emergency department for suspected COVID-19 pneumonia
   Palmisano, A., Scotti, G.M., Ippolito, D., ...Tacchetti, C., Esposito, A.
   Radiologia Medica, 2021, 126(3), pp. 498–502
7. Hybrid FDG-PET/MR or FDG-PET/CT to Detect Disease Activity in Patients With Persisting Arrhythmias After Myocarditis
   Palmisano, A., Vignale, D., Peretto, G., ...De Cobelli, F., Esposito, A.
   JACC: Cardiovascular Imaging, 2021, 14(1), pp. 288–292
8. Advanced cardiac imaging in athlete’s heart: unravelling the grey zone between physiologic adaptation and pathology
   Palmisano, A., Darvizeh, F., Cundari, G., ...Esposito, A., Francone, M.
   Radiologia Medica, 2021, 126(12), pp. 1518–1531
9. Feature tracking and mapping analysis of myocardial response to improved perfusion reserve in patients with refractory angina treated by coronary sinus Reducer implantation: a CMR study
   Palmisano, A., Giannini, F., Rancoita, P., ...Colombo, A., Esposito, A.
   International Journal of Cardiovascular Imaging, 2021, 37(1), pp. 291–303
10. MRI prediction of pathological response in locally advanced rectal cancer: when apparent diffusion coefficient radiomics meets conventional volumetry
    Palmisano, A., Di Chiara, A., Esposito, A., ...Del Maschio, A., De Cobelli, F.
    Clinical Radiology, 2020, 75(10), pp. 798.e1–798.e11
11. Early T1 myocardial MRI mapping: Value in detecting myocardial hyperemia in acute myocarditis
    Palmisano, A., Benedetti, G., Faletti, R., ...De Cobelli, F., Esposito, A.
    Radiology, 2020, 295(2), pp. 316–325
12. Single-shot morpho-functional and structural characterization of the left-ventricle in a mouse model of acute ischemia-reperfusion injury with an optimized 3D IntraGate cine FLASH sequence at 7T MR
    Palmisano, A., Piccoli, M., Monti, C.B., ...Anastasia, L., Esposito, A.
    Magnetic Resonance Imaging, 2020, 68, pp. 127–135
13. Late iodine enhancement cardiac computed tomography for detection of myocardial scars: impact of experience in the clinical practice
    Palmisano, A., Vignale, D., Benedetti, G., ...De Cobelli, F., Esposito, A.
    Radiologia Medica, 2020, 125(2), pp. 128–136
14. Could perfusion heterogeneity at dynamic contrast-enhanced MRI be used to predict rectal cancer sensitivity to chemoradiotherapy?
    Palmisano, A., Esposito, A., Rancoita, P.M.V., ...Del Maschio, A., De Cobelli, F.
    Clinical Radiology, 2018, 73(10), pp. 911.e1–911.e7
15. Could early tumour volume changes assessed on morphological MRI predict the response to chemoradiation therapy in locally-advanced rectal cancer?
    Palmisano, A., Esposito, A., Di Chiara, A., ...Del Maschio, A., De Cobelli, F.
    Clinical Radiology, 2018, 73(6), pp. 555–563