Winter School in Data Journalism

Iniziativa in collaborazione con:

Sismec: società italiana di statistica medica - Istituto Lombardo Accademia di Scienze e Lettere - SIB: Società Italiana di Biometria

WINTER SCHOOL IN DATA JOURNALISM - analisi, interpretazione e comunicazione del dato in Sanità

Centro Universitario di Statistica per le Scienze Biomediche (CUSSB) - Università Vita-Salute San Raffaele

Il Corso di Perfezionamento Universitario è rivolto a coloro che hanno una formazione giornalistica o da divulgatore scientifico e a tutti gli studenti.

L’obiettivo formativo primario del corso è di fornire conoscenze idonee per integrare la propria formazione nel campo della divulgazione scientifica con aspetti quali-quantitativi inerenti al pensiero statistico, alla cultura del “dato” (con particolare attenzione al dato in sanità), al processo di generazione dei dati biomedici, alla loro rappresentazione e interpretazione, e infine alla loro comunicazione e al loro impatto sociale.

  • Comitato Scientifico

Prof. Clelia Di Serio (Professore Ordinario di Statistica Medica presso la Facoltà di Psicologia, Università Vita–Salute San Raffaele - Professore Aggregato di Biostatistica presso la Facoltà di Biomedicina, USI, Lugano).

Prof. Fulvia Mecatti (Professore Ordinario di Statistica, Università Milano Bicocca),

Dr. Antonio Nizzoli (Osservatorio di Pavia, Media Analysis and Research).

Dr. Luigi Ripamonti (Direttore del Corriere Salute),

  • Docenti del Corso

Dr. Roberto Buccione  (Data Integrity Unit, San Raffaele)

Prof. Clelia Di Serio (Università Vita Salute San Raffaele)

Prof. Ron Kenett (KPA Ltd and the Samuel Neaman Institute, Technion, Israel)

Dr. Alessandro Marenzi (Vicedirettore SkyTG24)

Prof. Fulvia Mecatti (Università Bicocca)

Dr. Antonio Nizzoli (Osservatorio di Pavia)

Prof. Giuseppe Pantaleo (Università Vita Salute San Raffaele)

Dr. Luigi Ripamonti (Direttore Corriere Salute)

Dr. Alessandro Nonis (Università Vita Salute San Raffaele)

  • PROGRAMMA CORSO

Il corso è distinto per moduli  piu' specifici fortemente integrati tra loro dal concetto del comune "statistical reasoning"

IL PENSIERO STATISTICO: 15 h (25–26–27 Febbraio 2021)

25 Febbraio (Alessandro Marenzi)

  • Ore 10:00 Benvenuto e apertura della scuola da parte del comitato scientifico.
  • Ore 10:30 –13:30 Comunicare i dati nel quotidiano: una sfida tra rigore e comunicazione efficace (Dr. Marenzi)

26 Febbraio (10:00-16:00 Fulvia Mecatti/16:00-18:00 Alessandro Nonis)

  • Ore 10:00 –11:30 Ragionamento Statistico, Mitologia Statistica e The sexiest job of 21° century
  • Ore 11:30 –13:00 Statistica competenza di Cittadinanza: Numeri, Percentuali,  Dati  e Stime

Ore 15:00 –16:00 Tutti i Modelli sono sbagliati.. ma alcuni possono essere utili

Ore 16:00 –18:00  Data Visualization -InfoGrafica-Dashboard

27 Febbraio (Clelia Di Serio/Ron Kenett)

  • Ore 10:00- 10:30 “How to lie with statistics” (Darrell Huff1954). Perché è ancora il libro più venduto di statistica al mondo.
  • Ore 10:30- 11:30. “Information Quality from data”: come crearla e come comunicarla.
  • Ore 12:00–12:30 Big Data is Big Information? “Association is not causation”, un mantra irrinunciabile.
  •  12:30-13:30 Disegno degli esperimenti: come riconoscerne le tipologie. Cosa si nasconde dietro alle definizioni epidemiologiche, dettaglio o sostanza? Fonti di distorsione nella lettura dei dati epidemiologici.
  • Ore 15:00 –16:30 L’informazione nel dato biomedico: Quante dimensioni ha un dato?. Un esempio di dati reali. Uso e misuso del Teorema di Bayes nei test di screening.
  • Ore 16:30-18:00 Dati univariati/bivariati/multivariati. La raffigurazione grafica di base e l’interpretazione dei grafici e delle tabelle nella letteratura biomedica

CAPIRE E DIVULGARE I DATI: (5 Marzo 2021)

(10:00-13:00. Luigi Ripamonti. 15:00-18:00 Antonio Nizzoli)

  • Ore 10:00 –13:00 Il controllo delle fonti del dato: Come decidere di chi e cosa fidarsi nel giornalismo scientifico?
  • Ore 15:00 –18:00 Dato reale e dato mediatico.

DALL’INTEGRITÀ DEI DATI AI RISVOLTI PSICO–SOCIALI: 3 h (12 Marzo 2021)

(14:00-15:00. Roberto Buccione. 15:30-17:30 Giuseppe Pantaleo)

  • Ore 14:00 –15:00 Data–Integrity
  • Ore 15:30 –17:30 Considerazioni sull'interpretazione, la diffusione e l'impatto del dato psicosociale

VERIFICA DI COMPETENZE FINALE: 1 h presentazione + 5 h di studio individuale (19 Marzo 2021)      

Software: EXCEL (con add-in statistici opensource)

  • FREQUENZA

Inizio corso:  25 FEBBRAIO 2021 - 19 MARZO 2021

Durata: 30 ORE - DIDATTICA MISTA

Sedi di svolgimento: Università Vita-Salute San Raffaele (E piattaforma e-learning online)

Partecipanti: Il corso si svolgerà con un massimo di 30 partecipanti 

Al termine del corso verrà consegnato un attestato di profitto per il conferimento di 5 CFU (crediti universitari) se lo studente avrà sostenuto la verifica di competenze finale. In assenza di questo verrà rilasciato comunque un attestato di frequenza al corso.

  • MODALITA’ DI ISCRIZIONE

Data iscrizioni: 25 GENNAIO 2021 - 19 FEBBRAIO 2021

Per iscriversi è necessario collegarsi al link sotto riportato e procedere alla “Registrazione” dei dati anagrafici. Tale registrazione è utile ai soli fini amministrativi di archiviazione ed è obbligatoria.

REGISTRAZIONE ONLINE

Per perfezionare l’iscrizione è necessario inviare via mail in pdf a segreteria.formazione@unisr.it il Modulo di iscrizione pubblicato nel box in calce, unitamente alla copia del versamento effettuato.

Il costo di iscrizione è pari a 200 euro comprensivo di IVA da versare all’atto di iscrizione.

Il versamento per l’iscrizione deve essere effettuato tramite Bonifico Bancario alle seguenti coordinate:

CREDITO VALTELLINESE SPA
Agenzia di Vimodrone
Via Padana Superiore, 231
20090 Vimodrone (MI)

c/c intestato a: UNIVERSITA’ VITA-SALUTE SAN RAFFAELE

IBAN: IT89S0521634080000000003963

BIC/SWIFT: BPCVIT2S
indicando nella causale Cognome Nome del corsista e “Iscrizione a Corso di Formazione”.

A fronte del pagamento effettuato, verrà emessa regolare fattura; per poterla emettere in modo corretto è necessario indicare correttamente nel Modulo di iscrizione i dati completi, ovvero:

Nome (società o privato), indirizzo legale, P.IVA e Codice fiscale

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