Pornografia non consensuale e deepfake

Sono ricominciati online Gender Lunch Seminars organizzati dal centro di ricerca Gender – Interfaculty centre for gender studies.

I Gender Lunch Seminars sono seminari tenuti da relatori di diversa formazione e ambiti disciplinari – filosofico, bio-medico, psicologico, neuro-scientifico, giuridico, economico.

I seminari mirano a costruire un dialogo interdisciplinare intorno alle principali tematiche trattate dagli studi di genere.

Prossimo evento:

L'incontro "Pornografia non consensuale e deepfake. Implicazioni epistemologiche, estetiche ed etiche" si terrà online giovedì 11 aprile 2024, dalle ore 13:00 alle 14:00.

Relatore

Marco Viola - Università degli Studi Roma Tre

Di seguito sono disponibili l'abstract dell'evento e il programma.

Abstract:

Il problema della diffusione di pornografia non consensuale (PNC), già problematico, minaccia di diventare una vera catastrofe ora che l’IA generativa permette di ‘spogliare le persone con un click’. Oppure no? In un recente articolo (Viola e Voto 2023), ho sostenuto di no. Perché? Perché la credibilità che ciò che un’immagine rappresenta sembra un ingrediente essenziale per motivare la diffusione di PNC. Tuttavia, sul lungo termine, la diffusione di immagini fotorealistiche generate da IA eroderà la credibilità delle immagini – fotografie incluse – auspicabilmente disincentivando il fenomeno.

A partire da questo sfondo, affronterò due questioni: (1) La letteratura psicologica, incluso uno studio da me coordinato (Marini et al. 2024), suggerisce che in effetti le immagini credibili hanno un maggiore impatto emotivo. Ma come mai? Analizziamo alcune ipotesi plausibili. (2) Prenderò inoltre in esame alcune ingiustizie ermeneutiche che ostacolano il contrasto alla PNC, derivanti da un lato dalla sciagurata etichetta «revenge porn» e dall’altro dallo statuto delle immagini fake.

Il seminario è aperto a tutte le persone interessate.

Gli utenti UniSR per partecipare all'evento potranno collegarsi alla piattaforma Teams usando il codice: b9op7j3 

Gli utenti che non possiedono un account UniSR potranno partecipare cliccando qui.